ಜನರು ವೀಡಿಯೊದಿಂದ ಹೇಗೆ ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಪ್ರಕಟಿತ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ನಾವು ಓದಿದೆವು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯಲ್ಲಿ ಉಳಿದುಕೊಂಡ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ನಮ್ಮ ಜನರೇಟರ್ ಪಾಲಿಸಬೇಕಾದ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ನಿಯಮಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದೆವು. ಇಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆ ಇದೆ, ಉಲ್ಲೇಖಗಳೊಂದಿಗೆ, ನಾವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ. ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗದ ಮಾನದಂಡವು ಮಾನದಂಡವಲ್ಲ ಎಂಬ ಕಾರಣಕ್ಕೆ ಇದು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿದೆ.
ಯಾರಾದರೂ ವಿಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕೆಲಸದ ಊಹೆಯಿಂದ ನೀವು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ನಾವು ಪ್ರತಿ ಹಕ್ಕುದಾವೆಗೆ ಶ್ರೇಣಿ ನೀಡುತ್ತೇವೆ. ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆಯೇ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ.
ವಿಜ್ಞಾನ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಏನು ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಪರಿಣಾಮ ಗಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ನೊಂದಿಗೆ.
ಗೆರೆಯಿಂದ ಗೆರೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ವಿಷಯವು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವುದನ್ನು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ. ಧಾರಣ ηp²=0.13 to 0.17, ವರ್ಗಾವಣೆ ηp²=0.10 to 0.16, ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ನಿರೂಪಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಎರಡು ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲಾಗಿದೆ.
Sketchie ನಲ್ಲಿ: ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ರೇಖಾಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಎಂದಿಗೂ ಕತ್ತರಿಸಬೇಡಿ. ಪ್ರತಿ ಅಂಶವು ಸ್ವತಃ ಸೆಳೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಸೌಂದರ್ಯಶಾಸ್ತ್ರವಲ್ಲ, ಇದು ಧಾರಣ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ.
ಮೂಲ: PMC9898452ಕೈಯಿಂದ ಚಿತ್ರಿಸುವುದು ವರ್ಸಸ್ ಕೈಯಿಂದ ತಳ್ಳುವುದು ವರ್ಸಸ್ ಕೈ ಇಲ್ಲದಿರುವುದು ಆಂತರಿಕ ಪ್ರೇರಣೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿತು (p=0.033) ಆದರೆ ಕಲಿಕೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಲಿಲ್ಲ.
Sketchie ನಲ್ಲಿ: ನಾವು ಕೈಯನ್ನು ರೆಂಡರ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಯಾವುದನ್ನೂ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ಚಿತ್ರಿಸುವಿಕೆಯೇ ಮುಖ್ಯವಾದುದು.
ಮೂಲ: Smart Learn. Env. 2023ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, 32 studies, N≈3,597: ಸೂಚನೆಗಳು ಧಾರಣ d=0.27, ವರ್ಗಾವಣೆ d=0.34, ಹೊರೆ d=−0.11 ನೀಡುತ್ತವೆ. ಹೊರೆ ಕಡಿತದ ಪ್ರಮಾಣವು ಕಲಿಕೆಯ ಲಾಭವನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ (β=−0.70 ಧಾರಣ, −0.60 ವರ್ಗಾವಣೆ).
Sketchie ನಲ್ಲಿ: ಬಾಣಗಳು, ಬಣ್ಣ ಪಾಪ್ಗಳು, ಮತ್ತು ಲೇಬಲ್ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಗಳು ಸೂಚನೆಗಳು, ಅಲಂಕಾರವಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಸೂಚನೆಯು ನಿರೂಪಣೆ ಈಗ ಏನು ಹೇಳುತ್ತಿದೆಯೋ ಅದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೂಲ: PMC5576760ವಿಭಜನಾ ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಧಾರಣ ಮತ್ತು ವರ್ಗಾವಣೆಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಲಾಭಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ, ಸಣ್ಣದಿಂದ ಮಧ್ಯಮ. ಪ್ರಯೋಜನದ ಒಂದು ಭಾಗವು ಗಡಿಗಳು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಮಯದಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ.
Sketchie ನಲ್ಲಿ: ದೃಶ್ಯಗಳು ವಿಭಾಗಗಳಾಗಿವೆ. ದೃಶ್ಯದ ಕೊನೆಯ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯ ನಂತರ, ಕಟ್ಗೆ ಮೊದಲು ನಿರೂಪಣೆಯು ಕನಿಷ್ಠ 0.7 seconds ಮೌನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಮೂಲ: Rey et al. 20196.9 million edX ಸೆಷನ್ಗಳಲ್ಲಿ, ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯು 6 ನಿಮಿಷಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ 1.0 ಗೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ, 9 to 12 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 0.55 ಕ್ಕೆ ಇಳಿಯುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು 12 ನಿಮಿಷಗಳ ನಂತರ ಸುಮಾರು 0.2 ಕ್ಕೆ ಇಳಿಯುತ್ತದೆ. 2026 ಮರುಪುನರಾವರ್ತನೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ದೃಢಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
Sketchie ನಲ್ಲಿ: ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಔಟ್ಪುಟ್ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ 6:00. ದೀರ್ಘ ವಿನಂತಿಗಳು ಅಧ್ಯಾಯಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾದ ವೀಡಿಯೊ ಸರಣಿಯಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ, ಎಂದಿಗೂ ಒಂದು ದೀರ್ಘ ವೀಡಿಯೊ ಅಲ್ಲ.
ಮೂಲ: Guo et al. 20143 to 6 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 0.72 ವರ್ಸಸ್ 0.52 ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ, ಕೈಯಿಂದ ಚಿತ್ರಿಸಿದ ಚಲನೆ ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣದ, ಮಾತನಾಡುವ ಪ್ರಸ್ತುತಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.
Sketchie ನಲ್ಲಿ: ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಿರೂಪಣೆಯು ಮಾತನಾಡಿದಂತೆ ಧ್ವನಿಸಬೇಕು, ಓದಿದಂತೆ ಅಲ್ಲ. ಸಂಕ್ಷೇಪಣಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿದೆ, ನೇರ ಸಂಬೋಧನೆಯನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಮೂಲ: Guo et al. 2014ನಿರೂಪಣಾ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿತು (ηp²=0.12 to 0.20) ಆದರೆ ಒಂಟಿಯಾಗಿ ಧಾರಣವನ್ನಲ್ಲ. ಕ್ರಮೇಣ ಚಿತ್ರಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿದಾಗ, ಧಾರಣದಲ್ಲಿ ನಿರೂಪಣಾತ್ಮಕವು ಮಾಹಿತಿಯುಕ್ತವನ್ನು ಮೀರಿಸಿತು (p=0.021). ಸ್ಥಿರ ದೃಶ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ, ಬದಲಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯುಕ್ತ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಗೆದ್ದಿತು (η²=0.21 to 0.24).
Sketchie ನಲ್ಲಿ: ನಮ್ಮ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳು ಕಥೆಯ ವ್ಯಾಕರಣವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪಾತ್ರ, ಒಂದು ಅಡಚಣೆ, ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ, ಏಕೆಂದರೆ ನಾವು ಯಾವಾಗಲೂ ಕ್ರಮೇಣವಾಗಿ ರೆಂಡರ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಸ್ಥಿರ ಫ್ರೇಮ್ನ ಮೇಲೆ ಎಂದಿಗೂ ನಿರೂಪಣಾ ಧ್ವನಿ ಓವರ್ ಅಲ್ಲ.
ಮೂಲ: PMC9898452ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಆದರೆ ಅಪ್ರಸ್ತುತ ವಿಷಯವು ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
Sketchie ನಲ್ಲಿ: ಪ್ರತಿ ದೃಶ್ಯ ಅಂಶವನ್ನು ನಿರೂಪಣೆಯಿಂದ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬೇಕು. ಉಲ್ಲೇಖಿಸದ ಅಲಂಕಾರವು ವೈಫಲ್ಯ, ಆಕರ್ಷಣೆ ಅಲ್ಲ.
ಮೂಲ: Mayer 2020ಕಲಿಯುವವರಿಗೆ ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ವಿವರಿಸಲು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ಉತ್ಪಾದಕ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ತತ್ವ.
Sketchie ನಲ್ಲಿ: ಪ್ರತಿ ವೀಡಿಯೊ ಒಂದು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಕ್ಷಣದೊಂದಿಗೆ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ: ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ವೀಡಿಯೊ 1.5 to 2 seconds ಕಾಲ ವಿರಾಮಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಒಂದು-ಸಾಲಿನ ಸಾರಾಂಶ.
ಮೂಲ: Springer 2020ಹೆಚ್ಚು ದೃಶ್ಯ ಮತ್ತು ನಿರೂಪಣಾ ಬದಲಾವಣೆ ಬಿಂದುಗಳು ಎಂದರೆ ಕಡಿಮೆ ಮನಸ್ಸಿನ ಅಲೆದಾಟ.
Sketchie ನಲ್ಲಿ: ದೃಶ್ಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಗಮನ ಮರುಹೊಂದಿಕೆಗಳಾಗಿವೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ಕಲ್ಪನೆಯ ಗಡಿಗಳಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ, ಎಂದಿಗೂ ಕಲ್ಪನೆಯ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ.
ಮೂಲ: Nature HSSC 2026ಚಾನೆಲ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಿದ ನಂತರ ವಿವರಣೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವು ವೀಕ್ಷಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿಲ್ಲ (r=0.23, ಗಮನಾರ್ಹವಲ್ಲ). ಇಷ್ಟಗಳು, ಪ್ರಸ್ತುತ ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳು, ಮತ್ತು ಸಂವಹನಗಳು ಮಾತ್ರ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ.
Sketchie ನಲ್ಲಿ: ನಾವು ಕಲಿಕೆಯ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ, ವೈರಲ್ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನಲ್ಲ.
ಮೂಲ: arXiv 2207.05872ಮೇಲಿನ ನಿಯಮಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುರಿಗಳಾಗಿ ಮಾರ್ಪಡುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿ ರೆಂಡರಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಜನರೇಟರ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಲ್ಪಡುವ ಒಪ್ಪಂದ ಇದು.
| ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ | ಗುರಿ | ಶ್ರೇಣಿ |
|---|---|---|
| ಒಟ್ಟು ವೀಡಿಯೊ ಉದ್ದ | ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ 6:00 ಗರಿಷ್ಠ ಮಿತಿ; ಪ್ರತಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗೆ 1:00 to 3:00 ಸೂಕ್ತ ಶ್ರೇಣಿ | ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ |
| ಉದ್ದದ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ | 30-second ಹೆಚ್ಚಳಗಳು | ಉತ್ಪನ್ನ |
| ದೃಶ್ಯ ಅವಧಿ | 12 to 30 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು, ಪ್ರತಿ ದೃಶ್ಯಕ್ಕೆ ಒಂದು ಕಲ್ಪನೆ | ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ |
| ಪ್ರತಿ ದೃಶ್ಯಕ್ಕೆ ಅಂಶಗಳು | ದೃಶ್ಯದ ಅಂತ್ಯದಲ್ಲಿ 3 to 7 ಗೋಚರ, ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಸೇರಿದಂತೆ | ಊಹಾತ್ಮಕ |
| ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯ ವೇಗ | ಪ್ರತಿ 2 to 5 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಹೊಸ ಅಂಶ; ಯಾವುದೇ ಎರಡು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಗಳು 1.2s ಗಿಂತ ಹತ್ತಿರವಿಲ್ಲ | ಪಡೆದದ್ದು |
| ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ-ಪದ ಸಿಂಕ್ | ಅಂಶವು ಅದರ ಟ್ರಿಗರ್ ಪದದ ±500ms ಒಳಗೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ | ಪಡೆದದ್ದು |
| ಪದ-ಸಿಂಕ್ ವ್ಯಾಪ್ತಿ | ಕನಿಷ್ಠ 95% ಅಂಶಗಳು ಪರಿಹರಿಸುವ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ ಪದವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ | ಪೈಪ್ಲೈನ್ |
| ದೃಶ್ಯದ ನಂತರದ ಅಂತರ | ಕೊನೆಯ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯ ನಂತರ, ಕಟ್ಗೆ ಮೊದಲು ಕನಿಷ್ಠ 0.7s ನಿರೂಪಣಾ ಮೌನ | ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ |
| ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯ ಶೈಲಿ | ಔಟ್ಲೈನ್ ಡ್ರಾ-ಆನ್ (0.3 to 0.5s), ನಂತರ ಹಂತಹಂತದ ಫಿಲ್; ಬಾಣಗಳು ತುದಿಯಿಂದ ಬಾಲದವರೆಗೆ | ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ |
| ಗೋಚರ ಕೈ | ಇಲ್ಲ | ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ |
| ಲೇಬಲ್ಗಳು | ಮೂರು ಪದಗಳು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ, ಆಲ್-ಕ್ಯಾಪ್ಸ್ ಕೀವರ್ಡ್; ನಿರೂಪಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ವಾಕ್ಯ ಎಂದಿಗೂ ಅಲ್ಲ | ಊಹಾತ್ಮಕ |
| ನಿರೂಪಣಾ ವೇಗ | ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ 140 to 160 ಪದಗಳು, ಮಾತನಾಡುವ ರಿಜಿಸ್ಟರ್, ಸಂಕ್ಷೇಪಣಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿದೆ | ಊಹಾತ್ಮಕ |
| ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ರಚನೆ | 10s ಒಳಗೆ ಹುಕ್, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾದೃಶ್ಯ, ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ, ನೈಜ-ಜಗತ್ತಿನ ಆಂಕರ್, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಕ್ಷಣ, ಸಾರಾಂಶ | ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ |
| ನಿರೂಪಣಾ ವ್ಯಾಕರಣ | ಪಾತ್ರ, ಗುರಿ, ಅಡಚಣೆ, ಪರಿಹಾರ, ಡೊಮೇನ್ ಅನುಮತಿಸಿದಾಗಲೆಲ್ಲಾ | ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ |
| ಸಾದೃಶ್ಯ | ಮೊದಲ ಅಮೂರ್ತ ಪದದ ಮೊದಲು ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾದೃಶ್ಯ | ಊಹಾತ್ಮಕ |
| ಅನಗತ್ಯ ದೃಶ್ಯಗಳು | ನಿರೂಪಣೆಯಿಂದ ಉಲ್ಲೇಖಿಸದ ಶೂನ್ಯ ಅಂಶಗಳು | ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ |
| ಅಂತ್ಯ | ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಪ್ರಶ್ನೆ, ಕನಿಷ್ಠ 1.5s ವಿರಾಮ, ನಂತರ ಒಂದು-ಸಾಲಿನ ಸಾರಾಂಶ | ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ |
| ದೃಶ್ಯ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು | ಕಲ್ಪನೆಯ ಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಹಾರ್ಡ್ ಕಟ್, ಎಂದಿಗೂ ಕಲ್ಪನೆಯ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ | ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ |
ಒಂದು ನಿಯಮವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದಾದರೆ ಮಾತ್ರ ಅದು ನಿಜವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ವೀಡಿಯೊ ಬಿಡುಗಡೆಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಮೊದಲು ಮೂರು ಪದರಗಳ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುತ್ತದೆ.
ದೃಶ್ಯ ಗ್ರಾಫ್ ಮತ್ತು ಪದ ಸಮಯಗಳ ಮೇಲೆ ಶುದ್ಧ JavaScript ಪ್ರತಿಪಾದನೆಗಳು. ಶೂನ್ಯ ವೆಚ್ಚ, CI ಯಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸಲು ಸುರಕ್ಷಿತ. ಒಟ್ಟು ಅವಧಿಯು ಮಿತಿಗಿಂತ ಕೆಳಗಿದೆ, ಪ್ರತಿ ದೃಶ್ಯವು ತನ್ನ ಅವಧಿಯ ಬ್ಯಾಂಡ್ನಲ್ಲಿದೆ, ಪ್ರತಿ ದೃಶ್ಯಕ್ಕೆ 3 to 7 ಅಂಶಗಳು, ಪ್ರತಿ ಅಂಶವು ಮಾತನಾಡಿದ ಪದದ ±500ms ಒಳಗೆ ಇಳಿಯುವ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ ಪದವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಪ್ರಶ್ನೆ ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಅಂತಿಮ ದೃಶ್ಯ, ಮತ್ತು ನಿರೂಪಣೆಯಿಂದ ಉಲ್ಲೇಖಿಸದ ಯಾವುದೇ ಅಂಶವಿಲ್ಲ. ಪಾಸ್ ಅಥವಾ ವಿಫಲ, ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿ ಕರೆಗಳಿಲ್ಲ.
1 to 5 ವರೆಗೆ ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡಲಾದ ಮಾದರಿ-ನ್ಯಾಯಾಧೀಶ ಪಾಸ್, ಮಾದರಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬಿಡುಗಡೆಯಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ, CI ಯಲ್ಲಿ ಎಂದಿಗೂ ಅಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ದೃಶ್ಯಕ್ಕೆ ಒಂದು ಕಲ್ಪನೆ, ಐಕಾನ್ ನಿಷ್ಠೆ, ಸಾದೃಶ್ಯವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ, ಹುಕ್ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಆಕರ್ಷಕ ವಿವರಗಳ ಸ್ಕ್ಯಾನ್, ಮತ್ತು ಮೂಲ ದಾಖಲೆಗೆ ನಿಷ್ಠೆ. 3 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಯಾವುದೇ ಆಯಾಮವು ಬಿಡುಗಡೆ ಗೇಟ್ನಲ್ಲಿ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ರೆಂಡರ್ ಮಾಡಲಾದ ಫೈಲ್ನಲ್ಲಿಯೇ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು. ಒಂದು ಕಾಂಟ್ಯಾಕ್ಟ್ ಶೀಟ್ ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಅಂಶಗಳಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಲೇಬಲ್ಗಳು ಓದಬಲ್ಲವು ಎಂದು ದೃಢಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಫ್ರೇಮ್ ಬರ್ಸ್ಟ್ ಔಟ್ಲೈನ್-ನಂತರ-ಫಿಲ್ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಇದೆ ಎಂದು ದೃಢಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಆಡಿಯೊ ಕಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಕತ್ತರಿಸಿದ ವಾಕ್ಯಗಳಿಲ್ಲದೆ ಧ್ವನಿ-ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಅದನ್ನು ಮುರಿಯುವ ವೀಡಿಯೊ ಬಿಡುಗಡೆಯಾಗಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ ವಿವರಣೆಯು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ. Layer A ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ದೃಶ್ಯ ಗ್ರಾಫ್ನಲ್ಲಿ, ನಾವು ಧ್ವನಿ ಅಥವಾ ರೆಂಡರಿಂಗ್ಗೆ ಒಂದು ಸೆಂಟ್ ಖರ್ಚು ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಚಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾಗುವ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗೆ ನೀಡಲಾದ ನಿಖರ ವೈಫಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಮರುಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತಲೇ ಇರುವ ಗ್ರಾಫ್ ಎಂದಿಗೂ ವೀಡಿಯೊ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಮೇಲಿನ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿ ಪರಿಶೀಲನೆಯು ನಮ್ಮ ಎಂಜಿನ್ನಲ್ಲಿ ನೈಜ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ: ಒಟ್ಟು-ಅವಧಿಯ ಮಿತಿ, ಪ್ರತಿ-ದೃಶ್ಯದ ಅವಧಿ ಬ್ಯಾಂಡ್, ಅಂಶಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ-ಪದ ಪರಿಹಾರ ದರ, ದೃಶ್ಯದ ನಂತರದ ಮೌನ, ಲೇಬಲ್ ನಿಯಮಗಳು, ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆ-ಜೊತೆಗೆ-ಸಾರಾಂಶ ಅಂತ್ಯ. ಬಾಣಗಳನ್ನೂ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪಾಯಿಂಟರ್ ಅದು ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿಲ್ಲದ ಅಂಶವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ದಾಟುವುದಿಲ್ಲ. ಅದೇ ಕೋಡ್ ವರ್ಕರ್ನ ಮರುಉತ್ಪಾದನೆ ಗೇಟ್ನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಏಕೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹಿಂಜರಿಯುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಜನರೇಟರ್ನಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯು ತನ್ನನ್ನು ತಾನೇ ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ.
GitHub ನಲ್ಲಿ ಮುಕ್ತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾನದಂಡ Layer-A ಮೂಲವನ್ನು ಓದಿ Get Started
